Un grupo de científicos del Instituto Weizmann de Ciencias, en Israel, desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de reconstruir con un alto nivel de precisión las imágenes que una persona está observando a partir de la actividad registrada en su cerebro.
La tecnología utiliza datos obtenidos mediante resonancia magnética funcional (fMRI), un método que permite registrar cambios en el flujo de sangre y oxígeno dentro del cerebro. A partir de estas señales, el sistema de IA interpreta los patrones de actividad cerebral y genera una representación visual de aquello que la persona está viendo.
El sistema cuenta con dos componentes principales: uno encargado de estimar aspectos relacionados con la estructura de la imagen, como la distribución de colores, y otro que intenta identificar su contenido. Posteriormente, ambas predicciones son procesadas mediante un modelo de difusión para generar la reconstrucción visual.
Los investigadores también desarrollaron un modelo capaz de trabajar en sentido contrario: a partir de una imagen, puede estimar cómo respondería el cerebro de una persona ante ese estímulo. Para mejorar su funcionamiento, ambos modelos fueron entrenados conjuntamente utilizando grandes cantidades de datos.
Uno de los avances más destacados es que el sistema requiere aproximadamente una hora de datos de fMRI para calibrarse en una persona nueva, frente a las cerca de 40 horas que necesitaban algunas tecnologías anteriores.
Aunque el desarrollo ha sido descrito como una forma de “leer la mente”, los investigadores todavía no pueden reconstruir cualquier pensamiento de una persona. El sistema está diseñado principalmente para interpretar la actividad cerebral asociada con estímulos visuales bajo condiciones controladas. Aun así, sus desarrolladores esperan que en el futuro pueda contribuir a la comunicación de personas con parálisis severa y ayudar a investigar procesos cerebrales relacionados con la imaginación y los sueños.
